Бизнес внедрил ИИ и выдохнул. А он тихо ошибается на нюансах, льёт данные и работает не на той модели. Мы находим где — и делаем ваш ИИ умнее, безопаснее и дешевле.
Обе модели «работают». Разница не видна в интерфейсе — видна в убытке через месяц. Такие тихие ошибки мы и вылавливаем: не там модель, слабый промпт, кривая логика агента.
Как Defense Rate в защите — одна честная цифра здоровья вашего ИИ: доля задач, где он отвечает верно, безопасно и без переплаты. Замеряем на ваших реальных сценариях, показываем слабые места и доводим до максимума.
Типичная картина «поставили и забыли» — 61%: почти каждая третья ответственная задача решается с тихой ошибкой или лишними тратами. После настройки модели, промптов и логики — 90%+.
Дешёвая «недумающая» на критичных расчётах = тихие ошибки. Или наоборот — переплата за reasoning там, где не нужно.
Модель не получает нужных данных/правил → домысливает. Слабые инструкции = плавающее качество.
Где агент делает шаг без проверки, теряет состояние, не сверяет нюансы, зацикливается.
ПДн и секреты в промптах, логах, у стороннего провайдера. Prompt-инъекции, которые уводят агента.
Галлюцинации, потерянные условия, неверные расчёты — прогоняем на ваших реальных кейсах.
Где вы переплачиваете за токены/модель, а где экономия убивает качество. Баланс цена/точность.
Аудит вашего бота/агента/модели, находим слабые места, дообучаем, настраиваем промпты и логику — начинает работать заметно эффективнее.
Ставим ИИ туда, где он реально снимет рутину и не наделает ошибок — с правильной моделью и контролем качества с первого дня.
Берём ваши реальные задачи, где работает (или будет) ИИ.
Гоняем на них, ловим тихие ошибки, считаем AI Quality Rate.
Модель, промпты, логика, защита данных — правим слабое.
Повторный прогон — показываем рост качества в цифрах.
Пришлите пару реальных задач — покажем, где ваш ИИ ошибается и сколько это стоит. Без риска для рабочих систем.